知识库构建方法包括以下几个步骤：1 、界定核心知识；2 、控制知识产出；3、知识内容的组织；4、知识的利用；5 、知识的创新应用。知识库是基于知识且具有智能性的系统（或专家系统） 。
一 、界定核心知识在任何一个企业内部 ，都有各种各样的知识 ，而在知识管理的实践中，并非所有知识都需要管理 。在时间和资源有限的情况下，知识库建设者必须在知识库建设的初期明确要管理的知识内容、类型 、其价值在何处 ，这样才不至于眉毛胡子一把抓 ，导致核心知识和外围知识都无法很好管理的状况出现。
二 、控制知识产出确定知识来源和动力，人是知识的载体 ，也是知识产生、组织 、利用 、创新的源泉。在知识库建设中 ，必须明晰知识的来源：谁应该产生何种知识，他为什么要产生、产生的知识谁会去“消费 ” 。如果不结合组织内的每个岗位 、流程与需求去分析 ，那么就很难要求知识共享 ，在这种情况下即便产出了“知识 ”，知识的价值也很难保证 。“我让你共享知识 ，但不告诉你共享什么。为什么不告诉你呢 ，因为我也不知道”，出现这个问题的原因是没有对知识的产出进行过分析 ，“知识分享”的要求不可以执行 。还有一个问题就是员工为什么要共享 ，这是知识管理的动力问题 。
三 、知识内容的组织如何将产生出来的知识进行整理、系统化 、合理的分类和提供检索工具才能方便人们自如的获取？在业务工作中产生出来的知识大部分是“知识碎片 ”，大都是不系统 、零散的，在知识的内容组织阶段需要做“知识碎片 ”的分层级和系统化工作。对于社区、论坛等产出的“碎片”需要先进行名列前茅步的处理 ，类似于BBS的精华区分类、整理 ，然后再经过知识的入库流程，加入审核 、标准化的工作才能加入知识库 。知识分类的核心是分类维度确定和具体维度下的细分 ，要从用户而不是知识管理人员的角度去分类 ，研究他们是如何发现内容的 。知识权限的设定需要建立相应权限模型，大部分是默认权限 ，默认之外的内容涉及相应流程。
四 、知识的利用知识本身没有价值 ，只有被利用的知识才能发挥作用 。我们经常见到有许多“宏伟 ”的知识库，但是从来没有人去用 。没有人用的知识库存在的问题是“我们知道所有问题的答案 ，就是不知道问题是什么 ”。如何建立知识与具体的业务的关联、打破知识业务“两张皮”的问题是关键 。要解决这个问题 ，需要在知识库第二步做知识的产出分析的同时做知识的利用分析，谁是知识的用户和消费者 ，他们在什么场景下使用这些知识 。从知识使用者的角度去分析他们的具体需求：为完成哪项工作 ，需要哪些知识 、这些知识该如何表达和传递。
五 、知识的创新应用知识库里面的内容越来越多，但大部分知识内容是零散的、片段的 、基于经验和项目产生的。这些内容与用户的使用方式和应用场景尚存在距离，知识的创新应用指从用户的使用出发 ，根据用户的层级 、应用场景去重新组织内容 。譬如新员工和做新项目的用户 ，他们存在的是“不知道自己不知道 ”的问题，如果仅仅是被动等待用户查询 ，可能根本没有人使用 ，这个时候可以用“知识图谱 ”的方式来满足 。譬如对于经常的问题点和错误点，可以采用知识+场景的方式 ，帮助用户去规避工作中的错误与问题。
延伸阅读：
知识库是什么知识库是知识工程中结构化 ，易操作，易利用 ，全面有组织的知识集群 ，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织 、管理和使用的互相联系的知识片集合 。这些知识片包括与领域相关的理论知识 、事实数据 ，由专家经验得到的启发式知识 ，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等 。知识是人类智慧的结晶。知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性 。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库 。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平 ，但是 ，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中 ，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达 ，并单独地组成一个相对独立的程序实体 。
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